Bitcoin el precio cayó casi un 80% solo para recuperarse durante el ciclo de 2013 según los datos de precios de coinmarketcap.com. Con respecto a la reciente recuperación, los analistas han razonado si la recuperación será de la misma magnitud y si los indicadores apuntan a una rentabilidad a largo plazo.
Porcentaje de entidades rentables en Bitcoin || Fuente: Glassnode
El gráfico anterior representa el porcentaje de entidades rentables en Bitcoin en diferentes períodos de tiempo y diferentes niveles de precios. El porcentaje de entidades que son rentables coincidió con el nivel de enero de 2018 de mayo a septiembre de 2019.
Aunque alcanzamos un nivel similar en mayo de 2020, no coincidió con los niveles de 2018. El número de entidades porcentuales que son rentables depende de factores como la composición de HODLer, el dominio de Bitcoin, La cantidad de direcciones activas de Bitcoin y el volumen de transacciones.
La rentabilidad a largo plazo de Bitcoin se basa más en las tendencias históricas y el movimiento de Bitcoins por carteras grandes, y los comerciantes calculan sus ganancias en función de la recuperación, el porcentaje de carteras que son rentables después de una caída depende en gran medida de la composición de HODLer o del momento en que realizaron la compra.
Para calcular sus ganancias en Bitcoin acumulado durante la caída, debe tener en cuenta el ROI a largo y corto plazo de Bitcoin, históricamente. El ROI a corto plazo de Bitcoin basado en los datos de Messari es el siguiente:
BTC ROI a corto plazo || Fuente: Messari
En la última semana, 30 días y 90 días, el ROI fue en gran medida negativo. Esto fue después de la caída y la caída repentina de mayo de 2021. Sin embargo, el ROI fue de + 262% en el mercado de USD durante el año pasado. Además, Bitcoin se encamina hacia un trimestre negativo, el más negativo desde 2018, según datos de Sesgar.
Una nueva métrica para cronometrar su entrada y salida, determinando su rentabilidad en Bitcoin es el indicador del general bizantino del popular analista de Crypto Twitter en tradingview. Es probable que una visualización sencilla de posiciones largas y cortas ayude a los traders a cronometrar la única variable en el cálculo de beneficios que pueden controlar, el nivel de precios y el momento de entrada.
Fuente: TradingView
Dado que los largos y cortos en el mercado deciden la tasa de financiación, lo que tiene un impacto en el sentimiento de los traders. Por ejemplo, una tasa de financiación negativa tiene un impacto en gran medida alcista en el sentimiento desde principios de 2020. Este es un indicador que puede resultar útil para los comerciantes minoristas.
Esta es una traducción automática de nuestra versión en inglés.
