Bitcoin: ¿Están los modelos de predicción atrapados en una cámara de eco?

Bitcoin potencialmente podría ser la mayor historia de éxito de nuestra generación. Solo en la última década, ha permitido el surgimiento de una industria entera, una que rivaliza con las instituciones más grandes de la civilización moderna. La criptografía ya no se considera un mero "dinero de Internet", que solo tiene relevancia entre los entusiastas de la tecnología y los gustos de los cypherpunks. Hoy, está viendo un interés creciente de Wall Street y los poderosos corredores de las finanzas institucionales y tradicionales.

¿Los modelos de precios ayudan a la crisis de identidad de Bitcoin?

Curiosamente, en los últimos años, Bitcoin se ha consolidado lenta pero seguramente como una de las formas más sólidas de inversiones a largo plazo. De hecho, uno de los principales impulsores de la confianza de los inversores en Bitcoin ha sido la creciente claridad en las regulaciones de cifrado para adaptarse a la era digital de las finanzas. Sin embargo, un cambio de ser principalmente un medio de intercambio a una reserva de valor ha tenido serias implicaciones para la criptomoneda, la más notable es la creciente popularidad de los modelos de predicción.

Los modelos de predicción de Bitcoin han ganado un renovado interés últimamente. Si bien, aparentemente, son titulares, entre ellos, el modelo Stock to Flow parece dominar más el interés de los usuarios.

Como una reserva de valor, Bitcoin ha tenido que competir con metales monetarios como el oro. Si bien las opiniones a menudo son muy polarizadoras para los fanáticos del oro y los entusiastas de las criptomonedas con respecto a qué activo pertenece el futuro, el modelo S2F ha demostrado que tanto Bitcoin como el oro comparten cadenas comunes de ADN, ya que ambos propagan la escasez como un factor de valor.

S2F y Bitcoin: rivalidad de oro

Si bien el oro es un recurso natural que existe en cantidad limitada, Bitcoin ha emulado el mismo principio a través de su código. Su límite máximo de 21 millones asegura que su relación stock-flujo competirá con la del oro e incluso puede estar bien posicionada para superar a la del oro en los próximos años.

Fuente: sesgar

Tomando 2020 como ejemplo, a pesar de sus deficiencias, en términos de rendimiento, Bitcoin parece haber superado al oro y, curiosamente, la mayor volatilidad de Bitcoin puede haber ayudado realmente aquí.

Para los nuevos usuarios que buscan a Bitcoin como una reserva de valor, modelos como el S2F ofrecen escenarios que son extremadamente lucrativos.

Modelos como S2F se han convertido en agentes cruciales que impulsan la narrativa alcista más larga para Bitcoin. El hecho mismo de que el precio se haya mantenido fiel al patrón previsto del modelo muestra que los precedentes históricos están del lado de Bitcoin a medida que viaja a la marca de los $ 100k.

Fuente: Digitalik

Sin embargo, en las últimas semanas, las conversaciones sobre Bitcoin se han centrado principalmente en si la moneda real romperá o no la resistencia de $ 10k. Si bien S2F muestra a Bitcoin como el activo que se valorará en $ 100k en un año o dos, la moneda actualmente está luchando por obtener el 10 por ciento de ese valor proyectado.

Esto crea disonancia. Los críticos argumentan que los proponentes de S2F deben ir más allá de los precedentes históricos y tener en cuenta las diferentes variables que pueden tener un efecto en el precio de Bitcoin, y no limitarse solo a la narrativa de escasez. De hecho, un informe reciente de Messari había destacado que,

“Los proponentes de S2F deben proporcionar razones subyacentes de por qué existiría una relación tan causal. Señalar la correlación histórica entre el precio de bitcoin y su S2F no es suficiente ".

Fuente: BitPremier

Por ejemplo, si uno echara un vistazo a la volatilidad de Bitcoin, solo en el último año, es bastante evidente que Bitcoin puede sacudir el barco con bastante furia.

¿Están atrapados los modelos de predicción en una cámara de eco?

Si bien los modelos financieros se equivocan, lo que es interesante observar es que con el S2F, el hecho de que las acciones de precios anteriores hayan cumplido con sus reglas hace que muchos maximalistas e inversores de Bitcoin tengan una gran esperanza del éxito del modelo. De hecho, en los meses transcurridos desde que PlanB reveló la dinámica del modelo, el objetivo de $ 100k parece más una promesa que una predicción, a veces, como cuando la marca de $ 10k presenta una resistencia significativa.

¡Presentamos el modelo de ballena (FF)! ?

Este modelo de análisis cuántico utiliza docenas de modelos estadísticos, mediciones e investigaciones para predecir # BitcoinEl precio futuro.

Pronostica el fondo en 2021, luego el comienzo de una corrida de toros en 2022.

¡RETWEET Y COMO! ?? – #WhaleModel pic.twitter.com/apArMSCGYQ

– Ballena ? (@CryptoWhale) 2 de junio de 2020

Curiosamente, un nuevo modelo cuántico para el precio de Bitcoin estuvo en el centro de atención a principios de mes, uno que pintó una narrativa totalmente diferente para la moneda rey. A diferencia del S2F, el modelo de ballena Fermisions Flows (FF) supuestamente utiliza análisis cuántico para predecir el precio futuro de Bitcoin. Señaló que para Bitcoin, una caída de precios a corto plazo es plausible antes de que se recupere en ATH en los próximos años.

La disonancia entre este modelo y otros modelos como el S2F una vez más destaca cómo varios modelos de precios toman diferentes aspectos y basan sus predicciones solo en esos aspectos. En general, no tienen en cuenta otros factores y aspectos que podrían entrar en juego, lo que los hace muy sesgados y muy defectuosos.

Cualquier modelo, ya sea el S2F o uno menos conocido, si debe ofrecer información sobre el rendimiento de los precios de Bitcoin en los próximos años, debe estar más allá de la suma de estas partes individuales y debe ser producto de una miríada de variables como regulaciones, catalizadores macroeconómicos, escasez, correlación con mercados tradicionales, etc.

Esta es una traducción automática de nuestra versión en inglés.