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El FMI identifica una mayor correlación entre el uso de criptoactivos y las naciones corruptas

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El FMI identifica una mayor correlación entre el uso de criptoactivos y las naciones corruptas

Un estudio reciente realizado por el Fondo Monetario Internacional ha revelado que los países con niveles elevados de corrupción tienen más probabilidades de ver una mayor adopción de criptomonedas.

Él reportetitulado «Crypto, Corruption, and Capital Controls: Cross-Country Correlations», se basa en una Encuesta global de consumidores realizada por Statista en 2020. La encuesta incluyó entre 2000 y 12 000 encuestados por país, de más de 53 países de todo el mundo. .

El estudio también citó datos de varias otras fuentes, pero advirtió sobre sus «inconvenientes metodológicos». Además, dijo que el estudio del FMI requiere una interpretación cuidadosa de los resultados, dado el pequeño tamaño de la muestra y los componentes de datos poco confiables.

Después de realizar la investigación empírica, el FMI descubrió que los países con un mayor grado de corrupción y estrictos controles de capital tienden a tener una mayor proporción de criptoadopción, lo que indica que las criptomonedas pueden haberse utilizado para transferir ganancias de corrupción o evitar restricciones de capital.

Además, el informe pide una regulación más estricta de los criptoactivos, como exigir a los criptointermediarios que promulguen normas contra el lavado de dinero y conozca a su cliente para evitar la financiación ilícita. Mientras tanto, el FMI no separó a ningún país individual en sus hallazgos.

El Fondo Monetario Internacional ha pedido regularmente una supervisión más estricta de las criptomonedas, citando medidas inadecuadas de protección al consumidor, anonimato de criptomonedas, regulaciones específicas de cada país y monedas estables como algunos de los factores de riesgo que plantea la industria naciente.

El contenido es proporcionado por nuestro socio para la edición en español.

Soy un aprendiz, tengo HODL 0.1 BTC de 2017, siempre trato de evitar mirar el gráfico, pero no puedo controlarlo y sí, me encanta la comida mexicana.

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