El informe de utilidad de los tokens de Web3 puede ayudarlo a tomar mejores decisiones de inversión

Internet 3.0, o la llamada próxima versión de Internet, permitió el surgimiento de la web a través de su valor. cierto verdad? Bueno, la mayoría estaría de acuerdo, aunque muchos han cuestionado el aspecto puro de los tokens Web3 además de la captura de valor de los juegos Web3.

Cuestionar su(s) motivo(s)

Una empresa de capital de riesgo centrada en los datos publicó un informe en julio, lo que demuestra que el interés de los desarrolladores de Web3 se mantuvo fuerte a pesar del mercado bajista de criptografía.

Si bien eso podría contener el agua, muchos han cuestionado el aspecto de utilidad de las redes Web3 en alianza con los tokens respectivos.

Además, el analista de Messari había compartieron la misma narrativa en un hilo publicado el 30 de agosto. Tiempo Web3 protocolos de infraestructura tuvieron éxito en la creación de valor, todos enfrentan el desafío de alinear el uso de sus redes con el precio del token.

Aquí queda la pregunta: ¿cómo capturan valor los tokens Web3?

Considere la tabla que mostró la tokenómica de Web3 Infra y el mecanismo de captura de valor para los principales tokens de Web3.

A pesar de la creencia popular (si se fija la oferta de fichas, el precio aumentaría a medida que aumenta la demanda), los inversores ignoran otro aspecto clave. No tienen en cuenta la velocidad, lo que significa que cuanto más tiempo se mantenga el token, mayor será el precio.

¿Una solución, tal vez?

Para contrarrestar este problema, los protocolos implementan utilidades, sumideros e incentivos adicionales.

Los modelos de fichas más populares, Burn-and-Mint Equilibrium (BME) y Stake-for-Access (SFA) se destacaron en el declaró el análisis de Messari.

Esencialmente, el modelo BME funcionó traduciendo el uso del protocolo en presión de compra de tokens.

Fuente: Mesari

Mientras que el modelo SFA tradujo la participación de la red en presión de compra de tokens.

Fuente: Mesari

Tanto SFA como BME abordaron el problema de la velocidad y crearon una relación entre el uso de la red y el precio del token. Sin embargo, aquí está la preocupación: el analista señalado,

«La desventaja de esta relación es que si el uso de la red disminuye, también lo hará el precio del token».

Pero ese no es el único agujero en la pared. Incluso juegos web3 no se salvaron de una posible caída.

Levan Kvirkvelia, el fundador de Jigger, un software de protección contra bots, había compartido una intuición preocupante. El fundador publicó un informe en el que afirmaba que el 40 % de la base de jugadores de los juegos de Web3 eran bots.

Además, el estudio encontró evidencia de 20 000 bots en más de 60 juegos web3. Una captura de pantalla de la empresa de Kvirkvelia, Jigger, presenta una visualización de las cuentas interconectadas, que se muestra a continuación.

¡Los bots están en todas partes! simplemente en todas partes!
aquí está @Biswap_Dex gráfico de fichas introdujeron un programa de referencia y ¡voilá! 13k robots.

lo curioso es que encontramos este token al analizarlo al azar y solo entonces nos dimos cuenta de por qué los bots estaban allí. pic.twitter.com/jlegTczwdb

— Levan (@LevanKvirkvelia) 29 de agosto de 2022

Esta es una traducción automática de nuestra versión en inglés.