IA: ¿Bueno o malo? Todos sus temores de inteligencia artificial, abordados

• ¿La IA es buena o mala? ¿Avanza el progreso humano o pone en riesgo nuestra supervivencia?
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Principal Inteligencia artificial [AI] el investigador Geoffrey Hinton recientemente abandonó Google, citando preocupaciones sobre los riesgos de la inteligencia artificial. Expresó su preocupación de que la tecnología pronto podría superar la capacidad de información del cerebro humano. Calificó algunas amenazas planteadas por estos chatbots como «bastante aterradoras».

Hinton argumentó que los chatbots pueden aprender por sí mismos y compartir su experiencia. Esto significa que cualquier nuevo conocimiento adquirido por una copia se distribuye automáticamente a todo el grupo. Esto permite que los chatbots recopilen conocimientos mucho más allá de la capacidad de cualquier individuo.

Profundicemos en estas preocupaciones y comprendamos cuántas de estas preocupaciones son compartidas por el mundo en línea.

¿Cuál es el nivel de la tecnología actual?

Existe un entendimiento general de que lo más probable es que la IA se vuelva súper inteligente en las próximas décadas. Pero en su estado actual, la IA es simplemente una herramienta. No tiene la capacidad de «pensar». Cualquier chatbot de hoy simplemente traduce grandes cantidades de datos en números y devuelve las cifras requeridas. Puede manejar problemas complejos y mal formados en disciplinas como reconocimiento de imágenes, búsquedas de espacio de estado, construcción de modelos y procesamiento de lenguaje natural de una manera razonablemente consistente.

Por el momento, una IA que interpreta tu idioma no puede predecir tus movimientos. Estos serían dos programas distintos. La inteligencia artificial, a partir de ahora, no implica procesos cognitivos generales. Estamos tan lejos de un modelo de IA refinado como se muestra en la ciencia ficción que ni siquiera sabemos lo que implica desarrollar una IA altamente inteligente.

En la actualidad, nuestros modelos de IA existentes manejan problemas específicos en circunstancias específicas. Son esencialmente solo modelos estadísticos sofisticados. Aunque esta tecnología es extremadamente efectiva, no hay razón para creer que estamos desarrollando un poderoso modelo de IA de propósito general.

Sin embargo, se está invirtiendo mucho dinero en estos días para acercarse a una IA de propósito general, tanto en la academia como en la industria, pero aún no existe.

La IA de hoy es incapaz de resolver dilemas morales. Los asuntos morales no son racionales; son subjetivos y exclusivos de la persona que analiza el tema. Si se le dice a AI que mate a todas las personas de la demografía X en un lugar determinado sin causar daño a los miembros de la población Y, lo hará sin dudarlo.

El problema de la inteligencia artificial actual

El problema con este enfoque es que ignora lo único que limita nuestro propio intelecto, el medio ambiente. La complejidad del universo es incomprensible. El hecho de que tengamos un sistema de IA muy especializado no implica que la IA sea especialista en todo.

Hay una suposición implícita de que la moralidad es algo que perdemos de vista a medida que nos volvemos más inteligentes. Pero eso está lejos de ser el caso. De hecho, la ética es una sabiduría común entre nosotros, aunque en constante evolución. Es un método para tratar con las complejidades de los problemas universales.

La IA ahora tiene enormes incentivos económicos para el desarrollo, con miles de millones de dólares en investigación gastados en una amplia gama de aplicaciones por parte de organizaciones públicas y privadas. De esta manera, podemos decir que sería una tontería descartar un progreso rápido en las próximas décadas.

Sin embargo, la mayoría de las industrias se centran actualmente en la IA compartimentada, lo que implica combinar numerosas IA separadas, cada una de las cuales realiza muy bien una determinada tarea.

La pregunta principal – AI: ¿Bueno o malo?

El desarrollo de la IA se ve con frecuencia como una amenaza y una oportunidad para los humanos, dependiendo de una variedad de circunstancias.

Por un lado, existen preocupaciones sobre los posibles peligros de la IA. Estos incluyen el desplazamiento del empleo, preocupaciones de privacidad y seguridad, sesgos de algoritmos y la concentración de poder en manos de unos pocos individuos/organizaciones. Estos riesgos, si no se manejan adecuadamente, pueden tener efectos severos para las personas, la sociedad y el bienestar general de la humanidad.

Aun así, no se pueden descartar los beneficios de la IA. Puede aumentar la productividad, generar innovación, hacer avanzar la atención médica y la ciencia, y abordar problemas sociales difíciles. La IA tiene el potencial de impulsar los talentos humanos, automatizar tareas monótonas y permitirnos hacer juicios más informados. Brinda oportunidades para el progreso en una variedad de industrias, incluida la educación, el transporte, la agricultura y otras.

El objetivo es crear y desplegar IA de manera responsable y ética. Podemos maximizar el buen impacto de la IA y minimizar los posibles peligros al abordar preocupaciones como la transparencia, la responsabilidad, la justicia y los prejuicios. Requiere la colaboración entre investigadores, legisladores y líderes de la industria para garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera que se alinee con los valores humanos y beneficie a la sociedad.

Esta es una traducción automática de nuestra versión en inglés.