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Modelos de regresión de Bitcoin precisos, pero solo bajo la premisa de la tienda de valor

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Modelos de regresión de Bitcoin precisos, pero solo bajo la premisa de la tienda de valor

Las predicciones de precios de gráficos son una tendencia común con respecto a Bitcoin y el mercado de criptomonedas. Debido a la alta volatilidad del mercado y a los datos limitados del mercado, muchos analistas y entusiastas de la criptografía especulan constantemente sobre el próximo movimiento de la moneda real en la industria, ya sea a corto o largo plazo.

Aunque la mayoría de Bitcoin Las proyecciones son generalmente exageradas sin evidencia de datos concluyentes, las predicciones basadas en modelos de regresión de precios han ganado cierto grado de éxito en el pasado.

Coin Metrics 'reciente reporte enumeró ciertos modelos de regresión de precios que siguen un enfoque, donde el precio de un activo criptográfico se regresa a otra variable, que generalmente es tiempo o una función del tiempo. Los modelos de regresión de precios se utilizan generalmente para prever la valoración de un activo en el futuro.

Sin embargo, aunque ciertos expertos han descartado tales proyecciones, la validez de los modelos de regresión se puede observar a partir de ciertos ejemplos.

Fuente: BTC / USD o Vista comercial

El 22 de octubre de 2014, Trolololo lanzó una regresión logarítmica (no lineal) donde estimó el valor de Bitcoin en los próximos 8 años, en el momento de la publicación. Su predicción indicaba que Bitcoin cruzaría $ 10,000 el 22 de diciembre de 2017. Sin embargo, tenía 3 semanas de la suposición correcta ya que el criptoactivo más grande del mundo rompió la marca de $ 10,000 el 1 de diciembre. A pesar de estar equivocado por unos días, es importante tener en cuenta que lanzó la predicción tres años antes de la ruptura. Por lo tanto, la fecha exacta de la ruptura no importaba como tal.

El modelo de regresión de Trolololo también sugirió que Bitcoin superaría los $ 100,000 el 16 de julio de 2021, una fecha que está cerca de 18 meses ahora.

Además del cuadro de regresión de Trolololo, otro modelo de predicción que ha atraído la atención de la industria durante el año pasado es el Stock-to-Flow modelo. El modelo S2F representa el valor de escasez de Bitcoin y pone en contexto su emisión de suministro anualizada. Con la ayuda de datos empíricos, una correlación entre el modelo S2F y el valor de mercado se ha considerado una buena opción.

Sin embargo, muchos expertos no están de acuerdo con la predicción actual de S2F de que Bitcoin cruzará $ 55,000 después de la reducción a la mitad en mayo de 2020.

La predicción de Bitcoin de S2F también contradice la regresión de precios de Awe y Wonder modelo que se estimó sobre la base de las tasas de crecimiento de los usuarios a través del aumento periódico de la valoración. El modelo de A&W proyectó que Bitcoin superará los $ 50,000 solo para fines de 2022.

Aunque la mayoría de estos modelos difieren en términos de predicciones, es importante comprender que tales predicciones han sido precisas solo cuando se considera que Bitcoin crece como un activo de almacenamiento de valor. Con el paso del tiempo, se generará información adicional y la fortaleza en los modelos de regresión de precios puede mejorar, pero como certeza, no es recomendable comerciar con Futuros de Bitcoin en función de tales proyecciones.

Entusiasta de los nuevos modelos económicos y curioso de las nuevas tecnologías. Con Maestría en Gerencia Empresarial, egresada de la Universidad Central de Venezuela. Apasionado por aprender cosas nuevas todo el tiempo.

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